دانلود پاورپوینت رج بندی
نوع فایل: power point
فرمت فایل: pptx
قابل ویرایش
تعداد اسلاید : 39 صفحه
قسمتی از پاورپوینت :
رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک ميباشد و اصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد.
الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination)
1- تجزیه عامل ها (Factor analysis)
2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis)
3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis)
4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis)
5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis)
ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination)
1- ميانگين گيري وزني (Weighted averaging)
2- رج بندي قطبي (Polar ordination)
3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis)
4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis)
5- مقياس بندي چند بعدي (MS)
6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling)
نوع فایل: power point
فرمت فایل: pptx
قابل ویرایش
تعداد اسلاید : 39 صفحه
قسمتی از پاورپوینت :
رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک ميباشد و اصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد.
الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination)
1- تجزیه عامل ها (Factor analysis)
2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis)
3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis)
4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis)
5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis)
ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination)
1- ميانگين گيري وزني (Weighted averaging)
2- رج بندي قطبي (Polar ordination)
3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis)
4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis)
5- مقياس بندي چند بعدي (MS)
6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling)