دانلود پاورپوینت داده کاوی
نوع فایل: power point
قابل ویرایش 16 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
پيشينه طرح موضوع دادهكاوي به دهه 1980 و به صورت جدي، به دهه 1990 برميگردد. پيش از آن٬ از سيستمهاي جمعآوري و مديريت دادهها و اصطلاحاً لايروبي دادهها استفاده ميشد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و كشف سريع و دقيق اطلاعات با ارزش و پنهان از پايگاه دادهها بهعنوان دادهكاوي مورد توجه قرار گرفت. به اين شكل بود كه فرايند دادهكاوي به عنوان فرايند آماري و تجزيه و تحليل درفرايند كشف دانش در پايگاه دادهها (KDD) پررنگ شد ،به حدي كه گاه٬ دادهكاوي (DM) بهعنوان مترادف كشف دانش در پايگاه دادهها(KDD) مورد استفاده قرار ميگرفت[2]. امروزه فرايند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پيش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه دادههاي بزرگ و استفاده از آن در تصميمگيري و در فعاليتهاي تجاري دادهكاوي ناميده ميشود. در تعاريف متعدد و متنوع براي دادهكاوي برموضوعاتي نظير: استخراج دانش كلان٬ كاوش در دادهها٬ تجزيه و تحليل دادهها و يافتن روابط و الگوهاي مطمئن بين دادهها تاكيد ميشود. هدف نهايي دادهكاوي٬ ايجاد سيستمهاي پشتيباني تصميمگيري سازماني است. دادهكاوي به استخراج اطلاعات مفيد و دانش از حجم زياد دادهها ميپردازد. دادهكاوي٬ الگوهاي حاوي اطلاعات را در دادههاي موجود جستوجو ميكند. اين الگوها و الگوريتمها، ميتوانند توصيفي باشند يعني دادهها را توصيف كنند و يا جنبه پيشبيني داشته باشند، يعني از متغيرها براي پيشبيني ارزشهاي ناشناخته ساير متغيرها بهكار روند. دادهكاوي توصيفي، بهدنبال يافتن اگرها در فعاليتها يا اقدامات گذشته است و دادهكاوي پيشبينانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پيشبيني ميكند.
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
حوزه فعالیتهای داده کاوی
روش آنالیز آماری
روش داده کاوی
مراحل کاری در داده کاوی
مثال تفهیمی در مورد داده کاوی
مراجع
نتیجه گیری
اشتراک بگذارید:
گزارش مشکل/شکایت/تخلف
نوع فایل: power point
قابل ویرایش 16 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
پيشينه طرح موضوع دادهكاوي به دهه 1980 و به صورت جدي، به دهه 1990 برميگردد. پيش از آن٬ از سيستمهاي جمعآوري و مديريت دادهها و اصطلاحاً لايروبي دادهها استفاده ميشد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و كشف سريع و دقيق اطلاعات با ارزش و پنهان از پايگاه دادهها بهعنوان دادهكاوي مورد توجه قرار گرفت. به اين شكل بود كه فرايند دادهكاوي به عنوان فرايند آماري و تجزيه و تحليل درفرايند كشف دانش در پايگاه دادهها (KDD) پررنگ شد ،به حدي كه گاه٬ دادهكاوي (DM) بهعنوان مترادف كشف دانش در پايگاه دادهها(KDD) مورد استفاده قرار ميگرفت[2]. امروزه فرايند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پيش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه دادههاي بزرگ و استفاده از آن در تصميمگيري و در فعاليتهاي تجاري دادهكاوي ناميده ميشود. در تعاريف متعدد و متنوع براي دادهكاوي برموضوعاتي نظير: استخراج دانش كلان٬ كاوش در دادهها٬ تجزيه و تحليل دادهها و يافتن روابط و الگوهاي مطمئن بين دادهها تاكيد ميشود. هدف نهايي دادهكاوي٬ ايجاد سيستمهاي پشتيباني تصميمگيري سازماني است. دادهكاوي به استخراج اطلاعات مفيد و دانش از حجم زياد دادهها ميپردازد. دادهكاوي٬ الگوهاي حاوي اطلاعات را در دادههاي موجود جستوجو ميكند. اين الگوها و الگوريتمها، ميتوانند توصيفي باشند يعني دادهها را توصيف كنند و يا جنبه پيشبيني داشته باشند، يعني از متغيرها براي پيشبيني ارزشهاي ناشناخته ساير متغيرها بهكار روند. دادهكاوي توصيفي، بهدنبال يافتن اگرها در فعاليتها يا اقدامات گذشته است و دادهكاوي پيشبينانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پيشبيني ميكند.
فهرست مطالب و اسلایدها:
مقدمه
حوزه فعالیتهای داده کاوی
روش آنالیز آماری
روش داده کاوی
مراحل کاری در داده کاوی
مثال تفهیمی در مورد داده کاوی
مراجع
نتیجه گیری
اشتراک بگذارید:
گزارش مشکل/شکایت/تخلف